생성형 엔진 최적화(GEO): SEO의 새로운 패러다임

디지털 마케팅은 기술의 발전과 함께 끊임없이 변화해왔습니다. 그중에서도 최근 SEO(검색 엔진 최적화) 분야에 기존의 방식을 넘어서는 새로운 개념이 등장했는데, 바로 생성형 엔진 최적화(GEO, Generative Engine Optimization)입니다. ELA Soless가 제시한 이 개념은 기존의 SEO의 틀에서 벗어나 웹사이트와 콘텐츠가 대형 언어 모델(LLM) 기반 생성형 엔진에 맞춰 최적화되어야 한다고 강조합니다. GEO는 앞으로 SEO가 나아가야 할 방향을 제시하며, 검색 환경에 대한 새로운 시각을 요구하고 있습니다.

기존 검색엔진에서 생성형 엔진으로의 변화

지난 30여 년간, 전통적인 검색 엔진은 우리가 온라인에서 정보를 찾고 소비하는 방식을 크게 변화시켰습니다. 구글과 같은 검색 엔진은 사용자에게 웹사이트 목록을 제공하는 방식으로 정보 접근을 혁신했고, 이는 학술 연구부터 전자상거래까지 다양한 분야에서 큰 변화를 이끌어냈습니다. 그러나 이제 생성형 엔진이 등장하면서 우리는 또 다른 패러다임의 변화를 맞이하고 있습니다.

기존의 검색 엔진이 단순히 웹사이트 링크 목록을 제공했다면, 생성형 엔진은 한 단계 더 나아가 사용자와 대화를 하며 정보를 주고받는 방식을 채택하고 있습니다. 예를 들어, ChatGPT나 Bard와 같은 플랫폼은 사용자의 질문에 간단한 정보나 짧은 답변 대신, 더욱 깊이 있는 확장된 답변을 제공합니다. 이 과정에서 AI는 단순히 결과를 나열하는 것이 아니라, 사용자가 원하는 정보와 맥락에 맞는 종합적인 답변을 생성합니다. 이러한 변화는 SEO 전략에도 큰 영향을 미치며, 생성형 엔진 최적화(GEO)라는 새로운 접근 방식을 필요로 합니다.

생성형 엔진 최적화(GEO)란 무엇인가?

생성형 엔진 최적화(GEO)는 생성형 검색 엔진에 맞춰 콘텐츠를 최적화하는 새로운 전략입니다. 기존의 SEO가 검색 엔진에서 상위 노출을 목표로 하는 방법론이었다면, GEO는 AI 기반 생성형 엔진의 대화형 답변에 콘텐츠가 자연스럽게 포함되도록 최적화하는 것을 목표로 합니다.

이제는 검색 결과 페이지에서 상위에 노출되는 것만으로는 부족합니다. AI가 생성하는 답변 속에서 추천되거나 인용되는 콘텐츠가 되어야 가시성을 확보할 수 있습니다. GEO는 기존 SEO와는 다른 방식의 최적화 전략을 요구하며, 이에 맞춰 기업과 콘텐츠 제작자들은 적절한 변화를 시도해야 합니다.

GEO 최적화 전략: 생성형 엔진에 맞춘 콘텐츠 만들기

GEO에 맞춰 콘텐츠를 최적화하는 방법은 기존 SEO와는 조금 다릅니다. 아래 전략들은 생성형 엔진에서 가시성을 높이기 위해 꼭 필요합니다.

1. 신뢰성 있는 데이터와 권위 있는 출처 활용: 생성형 엔진은 신뢰할 수 있는 출처와 검증된 데이터를 중요하게 평가합니다. 따라서 콘텐츠에 권위 있는 연구 자료나 통계 데이터를 포함하고, 외부 링크를 통해 신뢰성을 높이는 것이 필수적입니다. 이는 AI가 해당 콘텐츠를 더욱 가치있고 신뢰할 만한 정보로 인식하게 하여 사용자에게 추천될 가능성이 높아집니다.
2. 문맥에 맞는 전략적인 키워드 사용: 기존 SEO에서는 키워드를 많이 포함하는 것이 중요했지만, GEO에서는 맥락에 맞는 자연스러운 키워드 배치가 더욱 중요합니다. AI는 단순히 키워드를 나열하기보다는 대화형으로 자연스럽게 흐르는 콘텐츠를 선호합니다. 따라서 관련성 높은 키워드를 적절하게 배치하는 것이 필수적입니다.
3. 정량적 데이터와 간결한 언어 사용: 통계 자료나 정량적인 데이터를 제공하면서도 간결하고 쉽게 이해할 수 있는 언어를 사용하는 것이 중요합니다. 생성형 엔진은 사용자가 즉시 이해할 수 있는 콘텐츠를 우선적으로 추천하는 경향이 있으므로, 복잡한 개념일수록 쉽게 설명하는 것이 필요합니다.
4. 콘텐츠 노출 증가: GEO 전략을 잘 활용하면 콘텐츠의 노출 횟수를 크게 증가시킬 수 있습니다. 연구에 따르면, GEO로 최적화된 콘텐츠는 노출이 약 30~40% 증가할 수 있으며, 특히 브랜드 언급과 콘텐츠의 관련성은 주요 AI 플랫폼에서 추천되는 중요한 요소로 작용합니다. 이러한 요소들은 결국 트래픽과 가시성 확보에 중요한 역할을 합니다.
5. ‘승자 독식’ 구조 대응: 생성형 엔진의 추천 시스템은 점점 더 경쟁적이 되어가고 있습니다. 검색 결과에서 상위에 노출되는 것처럼, 생성형 엔진에서도 소수의 상위 콘텐츠가 대부분의 트래픽을 차지하는 승자 독식 구조가 형성될 가능성이 큽니다. 이를 감안하면, GEO 전략을 통해 상위에 빠르게 오르는 것이 매우 중요합니다.

GEO의 효과 측정: 성공을 가늠하는 기준

GEO 전략의 성공 여부를 판단할 수 있는 중요한 지표 중 하나는 노출 횟수(impressions)입니다. 생성형 엔진의 응답에서 콘텐츠가 얼마나 자주 참조되어 사용자에게 노출되는지를 나타냅니다.

통계 자료나 인용구를 포함한 신뢰성 있는 콘텐츠는 AI가 더 자주 참조할 가능성이 높아, 노출도를 효과적으로 높일 수 있습니다. 연구에 따르면, GEO로 최적화된 콘텐츠는 노출도를 최대 40%까지 증가시킬 수 있습니다.

다만, 각 쿼리의 성격이나 산업 분야에 따라 효과가 다를 수 있으므로, 타깃에 맞는 맞춤형 전략이 필요합니다. 특정 도메인에 맞는 콘텐츠 전략을 수립하는 것이 성공적인 GEO를 위한 핵심 요소입니다.

결론: GEO가 가져올 검색 혁신의 시작

GEO는 아직 초기 단계에 있으며, 앞으로 6~12개월 동안 많은 변화가 있을 것으로 예상됩니다. 생성형 엔진으로의 전환이 가속화됨에 따라, 기업들은 이러한 변화에 유연하게 대응할 수 있는 능력을 길러야 합니다.

GEO는 단순한 기술적 변화가 아니라, 검색 엔진의 본질을 재정의하는 새로운 패러다임입니다. ChatGPT, Bard와 같은 AI 엔진들이 점차 많은 사용자와 기업에게 중요한 도구로 자리잡고 있는 만큼, 이들 플랫폼에서의 가시성을 확보하기 위한 GEO 전략은 필수적입니다.

지금부터 GEO 전략을 준비하고 적응하는 기업들은 다가오는 미래의 디지털 환경에서 더 큰 성공을 거두게 될 것입니다. SEO가 진화해온 것처럼, GEO도 빠르게 변화할 것이며, 이에 발맞춰 나가는 것이 곧 경쟁에서 앞서 나가는 길입니다. GEO의 혁신적 변화에 적극적으로 대응하며 새로운 검색 혁명에 발맞춰 나아가야 할 시기입니다.

GEO 전략을 성공적으로 도입하기 위해서는 최신 트렌드에 대한 깊은 이해와 데이터를 기반으로 한 전략적 접근이 중요합니다. 딥세일즈는 이러한 변화 속에서 기업들이 최적의 영업 전략을 수립할 수 있도록 도와드립니다. AI 기반 데이터 분석과 딥세일즈의 깊이 있는 시장 통찰력을 통해, 귀사의 경쟁력을 높이고 새로운 검색 환경에 앞서 나가도록 지원합니다.

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